Synology / Xpenology DVA1622 тестирование распознавания автомобилей

Решил поиграться с аналитикой от Synology. Покупать реальное устройство в текущее время не представляется возможным, потому решил собрать аналог на базе Xpenology. Ниже сравнительная таблица этих зверей

Synology DVA1622Xpenology DVA1622
ПроцессорIntel Celeron J4125 с частотой 2,0 ГГцIntel Pentium Gold G5420 с частотой 3.8GHz*
ОЗУDDR4 емкостью 6 ГБKingston Fury DDR4 2666 8GB
Материнская платаНеизвестноMSI B360M MORTAR
HDDНет по умолчаниюKingston SSDNow A400 480GB 2.5″ SATAIII 3D V-NAND
ЗагрузчикОригинальныйARPL v1.1-beta2a
* — DVA1622 требует процессор с архитектурой Coffee Lake или выше. Все упирается в UHD-графику Intel 600 или выше.
На более старой архитектуре система работать будет, но о функциях распознавания забудьте сразу, будет выдавать ошибку что «Система занята»

Процесс установки описывать нет смысла, все как с обычным Xpenology. С приятного можно выделить следующее:

  • Теперь можно подключить мышку и клавиатуру к серверу
  • Подключение монитора выведет Surveillance Station с возможностью полноценного управления. Такой себе видеорегистратор

О чем умолчали маркетологи:

  • Задачи распознавания «Deep Video Analytics» может быть две, но комбинировать одну задачу от «Deep Video Analytics» и вторую от «Распознавание лиц» не получится.

Что понравилось:

  • Система неплохо понимает грузовые машины даже когда они без движения и с необычного ракурса, возможно за счет поиска номерного знака
  • Читает украинские номера. Я не учитываю хитровыебанные типу: кисуля, бобер и прочите текстовые варианты
  • 8 встроенных лицензий. Если нужно больше https://bc.saniaowner.space
  • Отличная работа по протоколу Onvif с камерами Tiandy. Имею в виду не рвет соединение, поддержка протокола Onvif G

Что не понравилось:

  • Мало задач для распознавания, это явное ограничение от разработчиков
  • Нет каких то углубленных настроек для обнаружения номеров, только ползунок чувствительности
  • Официальный ценник задран, мы имеем тот же DS920+ или DS918+. Хотя если собирать на базе Xpenology то отличное решение
Наверх